[4차 산업, 빅데이터] 표본 조사 결과와 표준오차

[4차 산업, 빅데이터] 표본 조사 결과와 표준오차

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안녕하세요. 언제나 휴일, 언휴예요. 이번에는 표준 조사의 결과와 표준오차에 관한 얘기입니다.

현실 세계에서 표본을 조사하여 실제 값이 얼마일지 예측하는 것은 비일비재합니다. 선거 예측이나 지지율 조사 등을 들 수가 있습니다.

 

하지만 표본 조사가 얼마나 가치 있는 정보인지를 판별하려면 오차가 생길 수 있는 범위를 인지할 수 있어야 합니다. 이를 위해 통계학에서 사용하는 것이 표준오차입니다.

 

다음은 표준오차 산출식입니다.

▶표준오차 산출식

 

그리고 95% 신뢰성에서 참 값과 표본 값의 차이는 표준오차의 두 배를 벗어나지 않습니다.

표본 값-(표준오차 X 2)    <   참 값    <  표본 값+(표준오차 X 2)

 

예를 들어 표본조사의 표본 득표률이 25%이고 오차가 0.5%라고 할 때 실제 득표률이 24%~26% 사이라고 말할 수 있다.