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[4차 산업, 빅데이터] 임의화 비교실험을 못할 때 비교대조 분석(case control) 안녕하세요. 언제나 휴일, 언휴예요. 이전 글에서 얘기했듯이 임의화 비교실험은 현실, 윤리, 감정의 벽에 부딪혀 실험할 수 없거나 혹은 하지 말아야 할 때가 있습니다. 이처럼 임의화 비교실험을 할 수 없는 상황일 때 비슷한 방법으로 '비교대조 분석(case control)'이 있습니다. 비교대조 분석은 임의화 비교실험처럼 랜덤한 조사를 하는 것은 아니지만 특정 인자가 영향을 미치는 정도를 분석하기 위해 같은 부류에 속하는 어떤 사물들 사이의 유사점이나 차이점을 밝혀내는 방법을 말합니다. 이러한 비교대조 분석이 보다 실험적 가치를 지니기 위해서는 층별 해석을 가미하세요. 층별 해석은 조건을 같게 만든 후에 조사하는 ..

[4차 산업, 빅데이터] 임의화 비교실험의 한계 안녕하세요. 언제나 휴일, 언휴예요. 이번에는 임의화 비교실험의 한계를 알아볼게요. 이전 게시글에서 주어진 문제를 해결할 방법이 없을 때 임의화 비교실험은 적은 비용의 최소 위험부담을 통해 실수를 줄일 수 있다고 하였습니다. 하지만 임의화 비교실험은 언제나 가능한 것도 아니며 가능하더라도 해서는 알 될 때도 있습니다. 먼저 실험 자체를 하는 것이 현실적으로 가능하지 않을 때가 있습니다. 예를 들어 "누구와 결혼을 할 것인가?"와 같은 문제에서 임의화 비교실험을 위해 실험적으로 결혼을 하는 것은 현실적으로 가능하지 않습니다. 이처럼 실험 자체를 여러 번 하기 힘든 상황에서는 임의화 비교실험은 무기력합니다. 그리고 데이터가 몇 개 없을 때에도 임의화 비교실험은..

[4차 산업, 빅데이터] 문제 해결 방법을 모르면 임의로 정해 놓고 실험하라. 안녕하세요. 언제나 휴일, 언휴예요. 이번에는 임의화 비교 실험에 관한 얘기를 해 볼게요. 통계실험에 많이 사용하는 방법에는 임의화 비교실험이 있습니다. 이는 무작위의 여러 개의 실험을 하여 비교하는 것을 말합니다. 이러한 임의화 비교실험은 일부러 바보같은 실수를 실험하거나 쓸 데 없는 것처럼 보일 수도 있지만 실제로는 적은 비용과 의도적인 위험부담을 갖는 실험으로 실수를 줄일 수 있습니다. 여기에서는 이게 관한 두 개의 에피소드를 소개할게요. ("빅데이터를 지배하는 통계의 힘" 참고) 조앤패브릭 사는 "재봉틀 두 대를 사면 10%를 할인"하는 이벤트를 진행합니다. 재봉틀은 한 집에 여러 개가 있을 이유가 거의 없다고 볼 수 ..

[4차 산업, 빅데이터] 어떠한 기준으로 데이터를 수집해야 하는가? 안녕하세요. 언제나 휴일, 언휴예요. 이번에는 어떠한 기준으로 데이터를 수집해야 하는지에 관하여 알아볼게요. 통계 데이터를 바탕으로 실질적인 이득을 얻을 수 있는 해결방법을 구하고자 한다면 단순한 집계에 머물지 말고 오차를 고려하고 p-value을 확인해야 한다고 앞에서 다루었어요. 그런데 단순한 집계도 "어떤 데이터를 수집하고 해석해야 하는가?"라는 근원적인 문제가 더 중요할 수 있습니다. "어떤 데이터를 수집하고 해석해야 하는가?" 수집할 데이터를 선정하는 가장 기본적인 원칙은 지향하는 목적을 달성한 것과 그렇지 않은 것의 차이에서 출발하는 것입니다. 예를 들어 교육 서비스를 하는 곳이라면 성적이 좋은 학생들과 그렇지 않은 학생들, ..