반응형

text mining 3

[python] 뉴스 검색기V04 feat.네이버 개발자센터

DB 설계 CREATE TABLE [dbo].News ( [nid] INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY, [title] VARCHAR(200) NOT NULL, [link] VARCHAR(200) NOT NULL, [description] VARCHAR(MAX) NOT NULL, [pubdate] DATETIME NOT NULL, [mcnt] int NOT NULL CONSTRAINT TU UNIQUE(link) ) =================================================== CREATE TABLE [dbo].Morpheme ( [mid] INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY, [word] VARCHAR(50) NOT NUL..

[ python] 뉴스 분석기 feat.네이버 개발자센터 , 형태소 분석

News.py #News.py class News: def __init__(self,title,link,description,pubdate): self.title = title self.link = link self.description = description self.pubdate = pubdate @staticmethod def MakeNews(jnews): title = jnews['title'] link = jnews['link'] description = jnews['description'] pubdate = jnews['pubDate'] return News(title,link,description,pubdate) Morpheme.py #Morpheme.py - 형태소 클래스 class Mo..

[4차 산업] 빅데이터 관련 전문용어 7가지

[4차 산업] 빅데이터 관련 전문용어 7가지 데이터마이닝 Data mining 대량의 데이터 안에서 통계적 규칙이나 패턴을 체계적이고 자동적으로 찾아내는 것을 말한다. 다른 말로는 데이터베이스 속에서 지식 발견(KDD, Knowledge discovery in database)라고도 부릅니다. 분류, 군집화, 연관성, 연속성, 예측을 적용하여 결과를 도출해 낼 수 있습니다. 텍스트마이닝 Text mining 텍스트를 분석하여 가치 있는 정보를 추출하는 과정을 말합니다. 텍스트 내의 단어의 빈도를 파악하고 이를 통해 예측 분석 및 연관 분석 등을 할 수 있습니다. 분산처리 Distributed processing 네트워크로 이루어진 여러 컴퓨터들의 처리 능력을 이용하여 거대한 계산 문제를 해결하는 방법입니..

반응형