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2.4 삽입 정렬(Insertion Sort) 이번에는 반복적인 방법으로 해결하는 삽입 정렬(Insertion Sort) 알고리즘을 살펴볼게요. 삽입 정렬도 순차 정렬처럼 맨 앞에서부터 정렬 범위를 확장해 나가는 알고리즘이예요. 차이점은 확장할 범위의 끝에 있는 원소를 앞의 원소와 비교하며 자신보다 크면 위치를 바꾸고 그렇지 않으면 반복을 멈춘다는 것이죠. 순차 정렬에서 확장할 위치에 배치할 원소를 뒤쪽 원소와 비교하며 교환했지만 삽입 정렬에서는 확장할 위치에 있는 원소를 앞의 원소와 비교하며 교환하며 자신의 위치를 찾는다는 것이 다릅니다. 삽입 정렬(base:배열의 시작 주소, n: 원소 개수, compare:비교 논리) 반복(i:=1->n) 반복(j:=i->1) 조건(compare(base[j-1],..

2.3 선택 정렬(Selection Sort) 이번에는 반복적인 방법으로 해결하는 선택 정렬(Selection Sort) 알고리즘을 살펴볼게요. 선택 정렬도 순차 정렬처럼 맨 앞에서부터 제일 작은 원소를 배치하게 만들어 나가는 알고리즘이예요. 차이점은 맨 앞의 원소를 최소값이 있는 위치로 설정한 후에 뒤에 원소들과 비교하여 더 작은 값을 발견하면 최소값의 위치를 바꾸는 거예요. 순차 정렬에서 원소를 교환했던 것과 다릅니다. 선택 정렬은 내부 반복문을 수행한 후에 최소값과 맨 앞의 원소와 교환해요. 선택 정렬(base:배열의 시작 주소, n: 원소 개수, compare:비교 논리) 반복(i:=0->n) min=i 반복(j:=i+1->n) 조건(compare(base[min], base[j]) > 0) mi..

2.2 거품 정렬(Bubble Sort) 이번에는 반복적인 방법으로 해결하는 거품 정렬(Bubble Sort) 알고리즘을 살펴볼게요. 거품 정렬은 앞에서부터 이웃하는 원소의 값을 비교하여 위치를 교환하는 것을 반복해요. 이를 끝까지 수행하면 제일 큰 값이 맨 뒤에 위치합니다. 그리고 정렬할 개수를 1 줄인 후에 다시 반복해요. 정렬할 개수가 1일 때까지 반복하면 정렬 작업이 끝나요. 거품 정렬(base:배열의 시작 주소, n: 원소 개수, compare:비교 논리) 반복(i:=n->1) 반복(j:=1->i) 조건(compare(base[j-1], base[j]) > 0) 교환(base[j-1],base[j]) 예: 2 9 4 1 5 6 8 3 7 (정렬 전, n:9) 2 9 4 1 5 6 8 3 7 (i..

2.1 순차 정렬(Sequential Sort) 이번에는 반복적인 방법으로 해결하는 순차 정렬(Sequential Sort) 알고리즘을 살펴볼게요. 정렬 알고리즘은 배열의 자료를 원하는 순으로 배치하는 알고리즘을 말해요. 정렬 알고리즘은 입력 인자로 정렬할 자료들이 있는 배열의 시작 주소와 원소 개수, 비교 알고리즘이 필요합니다. 그리고 수행 후에는 배열 내의 자료들은 원하는 순서로 배치한 상태여야 합니다. 순차 정렬은 맨 앞에서부터 제일 작은 원소를 배치하게 만들어 나가는 알고리즘이예요. 이를 위해 배치할 자리에 있는 원소를 뒤쪽에 있는 원소들과 비교하면서 작은 것을 발견하면 배치할 위치의 원소와 교환해요. 순차 정렬(base:배열의 시작 주소, n: 원소 개수, compare:비교 논리) 반복(i:=..

2. 반복 알고리즘 문제를 해결하는 다양한 방법 중에서 반복적인 방법으로 문제를 해결하는 것은 매우 흔합니다. 이번 장에서는 반복적인 방법으로 문제를 해결하는 반복 알고리즘을 다룰게요. 특히 반복 알고리즘으로 어떠한 문제를 해결할 수 있다는 것을 증명하기 위해서는 어떠한 특징을 고려해야 하는지 살펴볼 거예요. 반복 알고리즘으로 어떠한 문제를 해결할 수 있는지 증명할 때는 루프 변성과 루프 불변성을 이용합니다. 루프 변성은 반복문을 수행하면서 변하는 성질이며 루프 불변성은 변하지 않는 성질이예요. 예를 들어 정수 start에서 end 사이의 합계를 구하는 문제가 있다고 가정할게요. 이 문제는 다음과 같은 방법으로 해결할 수 있어요. 특정 범위의 합계 구하기(start:시작 값, end: 끝 값) sum:=..

1.3 점근식 표기 같은 문제를 해결하는 알고리즘은 여러 개가 있을 수 있죠. 전산에서 알고리즘을 평가하는 방법은 여러가지가 있어요. 그 중에서 수행 속도를 평가하거나 메모리 효율을 평가하는 점근식 방법을 많이 사용하죠. 점근적 표기에서는 n개의 자료가 있을 때 알고리즘 수행 시간(혹은 메모리 사용)이 n과 어떠한 상관관계가 있는지 표현하는 방법입니다. 예를 들어 어떠한 알고리즘이 n개의 자료가 있을 때 수행 시간 T(n)= 3n+27이라고 가정할게요. 만약 n이 충분히 큰 수라면 가장 높은 차수의 항이 결과에 가장 큰 영향을 주겠죠. 점근식 표기에서는 가장 높은 차수의 항을 제외한 나머지 차수의 항은 버리고 계산해요. 그리고 상수도 생략하여 평가합니다. 따라서 T(n)=3n+27과 같은 수행 시간을 가..

1.2 알고리즘 소개 알고리즘은 특정 문제를 해결하기 위한 논리를 말해요. 해결해야 할 어떠한 문제가 주어지면 문제에 주어지는 선행 조건과 영향 인자와 후행 조건을 알아겠죠. 선행 조건은 알고리즘을 수행 하기 전의 상태를 말합니다. 그리고 영향 인자는 문제를 해결하는데 영향을 주는 인자예요. 후행 조건은 문제를 해결하고 난 후의 상태를 말해요. 결국 알고리즘은 선행 조건인 상태에서 주어진 영향 인자를 가지고 후행 조건에 맞게 문제를 해결하는 것이죠. 예를 들어 특정 범위 내의 정수의 합계를 구하는 문제를 살펴봅시다. 이 때는 선행 조건은 특별한 것이 없네요. 문제를 해결하는 데 영향을 주는 인자는 범위의 시작과 끝이겠죠. 따라서 알고리즘을 함수로 구현한다면 입력 인자로 범위의 시작 정수와 끝 정수가 필요..

1.1 자료구조와 STL 자료구조는 자료를 메모리에 표현하는 구조를 말하며 크게 선형 자료구조와 비 선형 자료구조로 나눠요. 선형 자료구조에는 같은 종류의 자료를 연속적인 메모리에 관리하는 배열과 데이터와 링크로 구성하는 노드들의 선형 집합인 연결리스트가 있어요. 그리고 임시적으로 자료를 보관하는 버퍼로 가장 최근에 보관한 자료를 꺼내주는 스택(Last In First Out)과 가장 먼저 보관한 자료를 꺼내주는 큐(First In First Out)도 선형 자료구조인 배열이나 연결리스트를 이용한 잘 알려진 버퍼입니다. 비 선형 자료구조에는 나무의 뿌리처럼 자료를 보관하는 모습을 계층적으로 표현할 수 있는 트리와 정점과 간선으로 표현하는 그래프 등이 있어요. 이 책에서는 이러한 자료구조들을 소개하고 표준..

1. 소개 앞으로 이 글에서는 컴퓨터 프로그래머의 기초 지식인 알고리즘과 자료구조를 이론적인 접근과 실질적인 구현을 다룰거예요. 자료구조는 프로그램에 관라할 데이터를 어떠한 구조로 보관하고 접근할 것인가를 다루는 것입니다. 선형 자료구조인 배열이나 연결리스트, 스택, 큐와 비선형 자료구조인, 트리, 그래프 등이 있습니다. 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 논리의 집합이예요. 문제 해결 방법으로 분류하면 반복 알고리즘, 재귀 알고리즘, 분할 정복, 동적 프로그래밍, 탐욕 알고리즘 등이 있죠. 컴퓨터 프로그래밍을 업무로 하는 이들에게 알고리즘과 자료구조는 실질적인 구현에서 필수적으로 필요합니다. 그리고 이들을 다루는 책은 매우 다양하죠. 이론적으로 접근하는 책들은 다양한 알고리즘과 자료구조를 다루지만 실제적인..

출간일 2016년 11월 28일판매가 2000원형태 ebook 이 책의 모든 내용은 http://ehpub.co.kr에 공개하고 있습니다.학습에 도움이 되시면 ebook을 구입하여 소장하시면 감사하겠습니다.언제나 휴일 출판사의 수익금의 대부분은 아프리카에 기부하고 있습니다. 5.2 다형성 상속은 형식을 확장성을 높이고 데이터 신뢰성을 높이는 OOP의 대표적인 특징입니다. 그리고 상속의 특징을 보다 효과적으로 살리기 위해 다형성을 제공합니다. 다형성은 같은 표현의 결과가 다양할 수 있다는 특징을 말합니다. Java 언어에서 제공하는 다형성은 크게 형식의 다형성과 메서드의 다형성이 있습니다. 형식의 다형성은 기반 형식의 변수로 파생 형식의 개체를 참조할 수 있다는 것입니다. 그리고 메서드의 다형성은 개체를 ..