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동적 프로그래밍 11

[C언어 알고리즘] 6.2 깊이우선탐색(DFS) 알고리즘

[C언어 알고리즘] 6.2 깊이우선탐색(DFS) 알고리즘 지도에서 출발지와 목적지 사이의 경로 찾는 방법은 매우 다양합니다. 여기에서는 경로 탐색 알고리즘 중에서 동적 알고리즘 방식의 깊이우선탐색(DFS, Depth First Search) 알고리즘을 소개할게요. 깊이우선탐색 알고리즘은 출발지에서 다음 지점 중에 한 점으로 이동하고 해당 지점에서 다시 다음 지점으로 이동하는 것을 반복합니다. 만약 더 이상 이동할 곳이 없으면 이전 지점으로 다시 돌아와서 가지 않은 다른 지점으로 이동합니다. 이를 목적지에 도달할 때까지 반복하는 것입니다. 이와 같은 방법으로 문제를 해결하기 위해서는 이동하다가 막혔을 때 다시 돌아와서 다음 경로로 이동해야 하는데 이를 위해 경험 정보를 자료구조에 보관해야 합니다. 여기서 ..

[C언어 알고리즘] 6.1.2 순열 알고리즘의 경험 정보 구현

[C언어 알고리즘] 6.1.2 순열 알고리즘의 경험 정보 구현 초기 경험 정보를 생성하는 함수를 작성합시다. Heuristic *MakeInitHeuristic(Array *bucket) { Heuristic *heu = 0; 입력 인자로 전달받은 바구니에 있는 공을 순차적으로 접근하기 위해 반복자 변수를 두 개 선언할게요. Iterator seek=0, end=0; Heuristic 크기의 메모리를 할당합니다. heu = (Heuristic *)malloc(sizeof(Heuristic)); 꺼내지 않은 공을 보관할 동적 배열과 꺼낸 공을 보관할 동적 배열을 생성합니다. heu->ori_bucket = New_Array(); heu->out_bucket = New_Array(); 입력 인자로 전달받은 ..

[C언어 알고리즘] 6.1.1 순열 알고리즘의 경험(Heuristic)정보 설계

[C언어 알고리즘] 6.1.1 순열 알고리즘의 경험(Heuristic)정보 설계 바구니에서 공을 꺼내는 순열 문제의 경험 정보는 꺼내지 않은 공의 집합과 꺼낸 공의 집합이라 할 수 있습니다. 여기에서는 동적 배열을 이용하여 꺼낸 공과 꺼내지 않은 공의 집합을 표현할게요. 동적 배열과 연결리스트, 스택에 관한 코드 설명은 이 책에서는 하지 않습니다. 디딤돌 자료구조 (C언어)를 참고하세요. 이에 관한 소스 코드는 6.1.4 순열 알고리즘 소스 코드에 있습니다. typedef struct _Heuristic Heuristic; struct _Heuristic { Array *ori_bucket; Array *out_bucket; }; 초기 경험 정보를 생성하는 함수를 제공합시다. 이 함수에는 초기 바구니에 ..

[C언어 알고리즘] 6.1 순열 알고리즘

[C언어 알고리즘] 6.1 순열 알고리즘 바구니에 있는 여러 개의 공을 꺼내는 순서의 조합을 찾는 것은 대표적인 순열 문제입니다. 그리고 확률과 통계를 얘기할 때도 순열 문제는 자주 등장합니다. 바구니에서 공을 꺼내는 문제에서는 바구니에 남아있는 공과 꺼낸 공의 조합이 경험정보입니다. 이러한 경험 정보를 스택을 이용하여 동적 알고리즘으로 해결하면 어렵지 않게 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만 모든 경험을 수행해야 하기 때문에 단계가 많고 현재 단계에서 다음 단계로 진행할 수 있는 가지 수가 많을 때 수행 속도가 무리하게 커질 수 있는 문제점도 갖고 있습니다. 여기에서 구현할 예는 바구니에 서로 다른 숫자가 써 있는 공이 있을 때 n개의 공을 하나씩 꺼내는 예로 할게요. 이 때 꺼낸 순서를 포함하여 나올..

[C언어 알고리즘] 6.동적 프로그래밍

[C언어 알고리즘] 6.동적 프로그래밍 커다란 문제를 해결하는 과정을 여러 단계로 나누어 해결하는 알고리즘들이 있어요. 그 중에 동적 프로그래밍은 현재 단계에서 다음 단계로 진행하면서 알 수 있는 정보를 학습해요. 그리고 이 학습 정보를 이용하여 다음 단계로 진행하여 전체 문제를 해결하는 알고리즘이예요. 이전 단계에서 다음 단계로 진행할 수 있는 경우의 수가 고정일 때는 간단하게 문제를 해결할 수 있어요. 하지만 이전 단계에서 다음 단계로 진행할 수 있는 경우의 수가 많을 때는 스택을 이용해서 문제를 해결하여 비교적 간단하게 만들 수 있어요. 하지만 수행 성능은 떨어질 수 있어요. 먼저 이전 단계에서 다음 단계로 진행할 수 있는 경우의 수가 고정인 문제로 대표적인 것이 피보나치 수열을 구 문제예요. 여기..

[C언어 알고리즘] 1. 다루는 내용

[C언어 알고리즘] 1. 다루는 내용출간일 2016년 11월 30일판매가 3000원형태 ebook학습에 도움이 되시면 ebook을 구입하여 소장하시면 감사하겠습니다.언제나 휴일 출판사의 수익금의 대부분은 아프리카에 기부하고 있습니다. 이 책은 프로그래머의 기초 지식인 알고리즘을 이론적인 접근과 구현을 다루고 있습니다. 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 논리의 집합이예요. 문제 해결 방법으로 분류하면 반복 알고리즘, 재귀 알고리즘, 분할 정복, 동적 프로그래밍, 탐욕 알고리즘 등이 있죠. 컴퓨터 프로그래밍을 업무로 하는 이들에게 알고리즘은 실질적인 구현에서 필수적으로 필요합니다. 그리고 이들을 다루는 책은 매우 다양하죠. 이론으로 접근하는 책들은 다양한 알고리즘을 다루지만 실질적인 구현없이 추상적으로 소개할..

10.2.2 순열 문제 소스 코드 [디딤돌 자료구조와 알고리즘 with C++]

10.2.2 순열 문제 소스 코드 다음은 앞에서 작성한 순열 문제의 소스 코드입니다. //Heuristic.h#pragma once#include #include using namespace std;typedef vector Bucket;typedef Bucket::iterator BIter;typedef Bucket::const_iterator CBIter; class Heuristic;typedef vector Heues;typedef Heues::iterator HIter;typedef Heues::const_iterator CHIter; class Heuristic{ Bucket original; Bucket out;public: Heuristic(Bucket bucket); Heues EnumN..

10.2.1 순열 문제 구현

10.2.1 순열 문제 구현 순열 문제를 구현합시다. 0~9까지 공을 보관한 초기 경험 정보를 생성스택에 보관반복(스택이 비어 있지 않다면) 스택에서 경험 정보 꺼내옮 스택에서 꺼내온 경험 정보에서 다음 경험(공을 하나 더 꺼내는) 목록 조사 반복(다음 경험 목록을 순차적으로 반복) 바구니에 공이 비면 결과 출력 그렇지 않다면 스택에 보관 먼저 공을 보관한 바구니를 공의 번호를 보관하는 벡터로 표현할게요.typedef vector Bucket;typedef Bucket::iterator BIter;typedef Bucket::const_iterator CBIter;그리고 경험 정보를 벡터에 보관한 형식을 Heues로 정의할게요.class Heuristic;typedef vector Heues;typede..

10. 2 순열 문제 [디딤돌 자료구조와 알고리즘 with C++]

10. 2 순열 문제 바구니에 있는 여러 개의 공을 꺼내는 순서의 조합을 찾는 것은 대표적인 순열 문제입니다. 그리고 확률과 통계를 얘기할 때도 순열 문제는 자주 등장합니다. 바구니에서 공을 꺼내는 문제에서는 바구니에 남아있는 공과 꺼낸 공의 조합이 경험정보입니다. 이러한 경험 정보를 스택을 이용하여 동적 알고리즘으로 해결하면 어렵지 않게 문제를 해결할 수 있습니다. 다음은 이처럼 여러 단계로 나누어 문제를 해결하고 이전 단계에서 다음 단계로 진행할 수 있는 모든 경우의 수를 경험하는 방법으로 해결하는 동적 프로그래밍의 의사 코드입니다.초기 경험 정보를 생성스택에 보관반복(스택이 비어 있지 않다면) 스택에서 경험 정보 꺼내옮 스택에서 꺼내온 경험 정보에서 다음 경험 목록 조사 반복(다음 경험 목록을 순차..

10.1 피보나치 수열 [디딤돌 자료구조와 알고리즘 with C++]

10.1 피보나치 수열 피보나치 수열은 재귀적인 방법으로 해결하는 대표적인 알고리즘입니다. 하지만 피보나치 수열에서는 내부적으로 두 번의 재귀를 수행하여 재귀 호출 횟수는 2의 n승으로 수행 비용이 많이 들어갑니다. 만약 한 번 구한 항의 값을 기억해 두었다가 다시 호출할 때 이를 이용하면 비용은 줄어들어요. 이와 같이 경험한 정보를 이용하여 문제를 해결하는 것을 동적 프로그래밍 기법이라 말합니다. 여기에서는 피보나치 수열을 재귀적인 방법과 동적 프로그래밍 방법으로 해결하는 것을 비교해 볼게요. 다음은 피보나치 수열을 재귀적인 방법으로 구현한 코드입니다.unsigned long long Fibonacci(unsigned int n){ long long result = 1; if(n

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