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[C언어 알고리즘] 4.3.1 병합 정렬 알고리즘 성능 분석병합 정렬 알고리즘 성능을 분석해 보아요. 병합 정렬(base:배열의 시작 주소, n: 원소 개수, compare:비교 논리) ah:= n/2 bh:= n - ah; 조건(n이 1보다 작거나 같으면) 종료 병합정렬(base,ah,compare) 병합접열(base+ah,bh,compare) tbase에 동적 메모리 할당(원소크기*원소개수) 메모리 복사(tbase,base) ai:=0 bi:=ah i:=0 반복(ai가 ah보다 작으면서 bi가 n보다 작다) 조건(tbase[ai]가 tbase[bi]보다 작거나 같으면 base[i] := base[ai] ai:= ai+1 아니면 base[i]:= base[bi] bi:= bi+1 i:=i+1 반복(ai..

[C언어 알고리즘] 4.3 병합 정렬(Merge Sort) 알고리즘 이번에는 병합 정렬 알고리즘을 살펴봅시다. 병합 정렬 알고리즘은 배열을 작은 단위의 배열로 분할한 후에 분할한 배열을 정렬하고 이들을 다시 정렬하면서 전체 배열을 정렬하는 알고리즘입니다. 병합 정렬(base:배열의 시작 주소, n: 원소 개수, compare:비교 논리) ah:= n/2 bh:= n - ah; 조건(n이 1보다 작거나 같으면) 종료 병합정렬(base,ah,compare) 병합접열(base+ah,bh,compare) tbase에 동적 메모리 할당(원소크기*원소개수) 메모리 복사(tbase,base) ai:=0 bi:=ah i:=0 반복(ai가 ah보다 작으면서 bi가 n보다 작다) 조건(tbase[ai]가 tbase[bi]..

[C언어 알고리즘] 4.2 이진 탐색 알고리즘 이번에는 이진 탐색 알고리즘을 알아봅시다. 이진 탐색 알고리즘은 특정 키순으로 정렬 상태의 배열에서 원하는 값의 요소를 빠르게 검색하는 알고리즘입니다. 순차적으로 비교하여 검색한다면 자료의 개수가 N개인 배열에서 최악의 경우 N번 비교해야 합니다. 하지만 이진 탐색 알고리즘으로 검색하면 logN 번이면 검색할 수 있습니다. 이진 탐색 알고리즘은 배열의 중간에 있는 요소와 비교해서 배열의 요소가 크면 재귀적으로 앞쪽 배열에서 검색하고 배열의 요소가 작으면 재귀적으로 뒤쪽 배열에서 검색합니다. 만약 같은 값이면 해당 인덱스를 반환합니다. 그리고 배열의 원소 개수가 0이면 재귀를 탈출하기 위해 인덱스 -1을 반환합니다. 이진 탐색 알고리즘(base:배열, asiz..

선형 자료구조에 보관한 자료 중에 최소값을 찾는 방법은 많습니다. 그 중에 분할 정복 알고리즘으로 해결하는 방법을 알아봅시다. 분할 정복 알고리즘에서는 모집합을 부분 집합으로 나누는 작업을 선행합니다. 원하는 기준에 맞게 부분 집합으로 분리한 후에 부분 집합에서 원하는 결과를 구합니다. 그리고 해결한 부분을 합쳐서 다시 커다란 집합에서 원하는 결과를 구하는 과정을 반복합니다. 최소값(최대값) 찾기 알고리즘도 분할 정복 알고리즘으로 문제를 해결할 수 있습니다. 배열의 원소 중에 최소값을 찾기 위해 원소 개수가 2보다 크면 배열의 앞 부분에서 최소값을 찾기 위해 재귀함수를 호출하고 마찬가지로 뒷 부분에서 최소값을 찾기 위해 재귀함수를 호출합니다. 그리고 배열의 앞 부분의 최소값과 뒷 부분의 최소값을 비교하여..

[C언어 알고리즘] 2.6 쉘 정렬(Shell Sort) 알고리즘이번에는 반복 알고리즘 중에 쉘 정렬 알고리즘을 알아봅시다. 쉘 정렬 알고리즘은 삽입 정렬 알고리즘을 이용하는 정렬 방식입니다. 쉘 정렬은 같은 간격에 있는 원소들을 삽입 정렬 원리로 정렬하는 것을 반복합니다. 이 때 간격의 초기값은 배열의 크기/2이며 간격이 1일 때까지 1/2로 줄이면서 반복합니다. 쉘 정렬(base:컬렉션, n:원소 개수, compare:비교 논리) 반복(step:=size/2; step>0 ; step:=step/2) 반복(i:=0; i

[C언어 알고리즘] 2.4 선택 정렬(Selection Sort) 알고리즘 이번에는 반복 알고리즘일 이용하는 선택 정렬 알고리즘을 알아봅시다. 선택 정렬 알고리즘은 제일 큰 값을 찾아 맨 뒤의 요소와 교체하는 방법을 반복하여 전체를 정렬하는 알고리즘입니다. 물론 제일 작은 값을 찾아 맨 앞의 요소와 교체하는 방법을 반복할 수도 있습니다. 선택 정렬 알고리즘을 의사코드(pseudo code: 논리적인 수행 흐름을 이해할 수 있게 작성한 코드)는 다음과 같습니다. 선택 정렬(base:컬렉션,n:원소 개수,compare:비교 논리) 반복(i:=n; i>1 ; i:= i-1) 반복(max=0,j:=1; j

[C언어 알고리즘] 2.3 버블 정렬(Bubble Sort) 알고리즘 이번에는 반복적인 방법으로 해결하는 버블 정렬 알고리즘을 살펴봅시다. 정렬 알고리즘은 배열의 자료를 원하는 순으로 배치하는 것을 말합니다. 이를 위해 입력 인자로 정렬할 자료들이 있는 배열의 시작 주소와 원소 개수, 비교 알고리즘을 전달합니다. 그리고 수행 후에는 배열 내의 자료들이 원하는 순서로 보관한 상태여야 합니다. 이 중에 버블 정렬은 앞에서부터 이웃하는 원소의 값을 비교하여 위치를 교환하는 것을 반복합니다. 이를 끝까지 수행하면 제일 큰 값이 맨 뒤에 위치합니다. 그리고 정렬할 개수를 1 줄인 후에 다시 반복합니다. 정렬할 원소의 개수가 1이면 모든 작업을 완료합니다. 버블 정렬(base:배열의 시작 주소, n: 원소 개수, ..

[C언어 알고리즘] 2.2 순차 정렬(Sequential Sort) 알고리즘이번에는 반복적인 방법으로 해결하는 순차 정렬(Sequential Sort) 알고리즘을 살펴볼게요. 정렬 알고리즘은 배열의 자료를 원하는 순으로 배치하는 알고리즘을 말해요. 정렬 알고리즘은 입력 인자로 정렬할 자료들이 있는 배열의 시작 주소와 원소 개수, 비교 알고리즘이 필요합니다. 그리고 수행 후에는 배열 내의 자료들은 원하는 순서로 배치한 상태여야 합니다. 순차 정렬은 맨 앞에서부터 제일 작은 원소를 배치하게 만들어 나가는 알고리즘이예요. 이를 위해 배치할 자리에 있는 원소를 뒤쪽에 있는 원소들과 비교하면서 작은 것을 발견하면 배치할 위치의 원소와 교환해요. 순차 정렬(base:배열의 시작 주소, n: 원소 개수, compar..

[C언어 알고리즘] 2.1 루프 변성과 루프 불변성 반복 알고리즘으로 어떠한 문제를 해결할 수 있는지 증명할 때는 루프 변성과 루프 불변성을 이용합니다. 루프 변성은 반복문을 수행하면서 변하는 성질이며 루프 불변성은 변하지 않는 성질을 말합니다. 예를 들어 정수 start에서 end 사이의 합계를 구하는 문제가 있다고 가정합시다. 이 문제는 다음과 같은 방법으로 해결할 수 있습니다. 특정 범위의 합계 구하기(start:시작 값, end: 끝 값) sum:= 0 반복(index:=start; index

[C언어 자료구조] 6. 이진 탐색 트리(Binary Search Tree) 이번에는 재귀 알고리즘으로 구현하는 이진 탐색 트리를 알아봅시다. 이진 탐색 트리는 검색 효율을 높이기 위해 만들어진 트리입니다. 이진 탐색 트리는 노드와 서브 트리의 집합으로 서브 트리도 이진 탐색 트리입니다. 그리고 부모 노드는 두 개의 자식 노드를 가질 수 있고 왼쪽 서브 트리에는 부모보다 작은 값들이 오른쪽 서브 트리에는 부모보다 큰 값들이 있습니다. [그림 6.1] 이진 탐색 트리 이진 탐색 트리에서 데이터를 추가하거나 검색할 때 재귀적인 방법으로 찾을 수 있습니다. 검색 (key:키, sroot: 서브 트리의 루트노드) rkey:= sroot.key gap: = rkey - key 조건(gap IsEqual 0) sr..