[대학생 프로젝트 시연 동영상] 공간 자료 분석 솔루션 SDas(Spatial Data Analysis Solution)

공간 자료 분석 솔루션 Spatial Data Analysis Solution , SDas 소개 및 시연을 시작할게요.

3개월 동안 SDaS 를 개발한 학생들을 소개할게요.

팀장에 장경순, 멤버에 노호진, 백용, 이창식입니다.

소개는 배경, 구조, 흐름, 핵심 기술, 결론, 향후 계획 순으로 할게요.

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현대 사회에서 공간 데이터는 의사 결정에 있어서 중요한 기반 데이터로 사용되고 있습니다.

하지만 수치로서의 공간 데이터로는 의미하는 바를 직관적으로 이해할 수 없다는 단점을 가지고 있을 뿐만 아니라 많은 데이터를 종합적으로 분석하고자 할 경우 전문가라 할 지라도 많은 시간과 비용을 소요하게 됩니다. 이러한 단점을 보완하기 위해서 제시된 것이 지리정보시스템(GIS)입니다.

이러한 시대적 흐름에 맞추어 우리나라의 여러 시도에서는 독자적으로 지리정보시스템을 구축하여 일선 행정에서 활용하기도 하고 더 나아가 시민에게 공개하는 사례가 증가하고 있습니다. 

하지만 아쉽게도 국가 차원에서의 지리정보시스템은 아직 걸음마 수준을 면치 못하고 있습니다. 통계청에서 제공하고 있는 지리정보시스템이 있지만 아직 그 데이터의 양도 적을 뿐만 아니라 데이터간의 관계도 효과적이지 못합니다. 또한 사용법도 난해하여 End-User가 쉽게 접근하지 못하고 있는 실정입니다. SDaS는 이러한 문제점을 인식하고 End-User가 쉽게 접근하여 사용할 수 있는 우리나라 전역의 공간 데이터를 포함하고 있는 지리정보시스템을 구축하는 것입니다.

SDaS는 .NET Framework 4.0 기반에서 동작하며 지도 뷰어, 버퍼링 및 Heat Map 분석 엔진이 있으며 분석한 자료를 문서화하는 문서화 모듈로 구성합니다.

SDaS는 가공하지 않은 Raw Data를 전처리기에 의해 가공하여 데이터 베이스를 구축합디다. 그리고 이를 Heat Map 분석, 버퍼링 분석하여 지도에 보여주며 분석 자료를 자동 문서화해 줍니다.

 

핵심 기술을 살펴볼게요. 

Heat Map은 수치 데이터를 가중치를 주어 크기에 따라서 색으로 표현하는 기법을 말합니다.

 

버퍼링이란 "완충 구역"을 말하는데 버퍼링 분석에서는 일정한 범위를 갖는 영역을 계산하는 것을 말합니다. 가령 학교의 규모에 따라 커버할 수 있는 영역을 표현하는 것이죠.

문서화 부분에서는 방대한 자료와 분석한 내용을 자동으로 보고서 문서를 만들어 주는 기술입니다.

SDaS는 공간 정보를 이용하여 도시 정책 및 계획을 세우는 데 도움을 줄 수 있습니다.

그리고 인구와 인프라에 관해 분석하여 쉽게 이해할 수 있게 해 줍니다.

또한 공간 데이터를 기반으로 분석한 자료를 자동으로 문서화를 해 주어 이를 다른 계획에 사용할 수도 있습니다.

향후 공간 데이터와 분석 능력을 키워나갈 것이며 클라이언트와 클라이언트 사이에 대화할 수 있는 기능을 추가할 것입니다.

이상으로 SDaS 소개를 마칠게요. 이어서 실제 개발한 학생들의 시연이 있습니다.

 

개발기간

2012년 04월 ~ 2012년 7월(3개월)

 

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